Primeiro Encontro: Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial

Em 2024 a Gu Big Data e IA abrirá oficialmente os trabalhos e promoverá o primeiro encontro online com os inscritos para iniciar a disseminação de conteúdo.

Nosso primeiro evento será uma imersão no mundo de Big Data e Inteligência Artificial, especialmente desenhado para conectar e inspirar, não importa seu nível de conhecimento.

Formulamos uma agenda anual pré organizada com assuntos da área de big data e IA, mas que pode mudar em função do interesse das pessoas no grupo e disponibilidade dos palestrantes.

Iniciaremos o ano com um tema introdutório para nivelar as pessoas do grupo, já que temos diferentes tipos de perfis que se cadastraram para participar.

Quando e onde?

Data: 04/01/2024
Hora: 20h
Local: Conferência Virtual no google meet link será enviado aos que confirmarem presença

Qual vai ser o Tema ?

• 20:00 – Abertura dos trabalhos do GU – Boas vindas a todos, apresentação do funcionamento do GU.
• 20:15 – Palestra : Uma breve introdução ao BigData e Inteligência Artificial.
  • Resumo: Vamos iniciar com um assunto básico abordando os conceitos fundamentais e as tecnologias subjacentes ao Big Data e IA. Uma breve introdução ao Big Data e Inteligência Artificial” é um jeito simples de falar sobre como usamos computadores para entender grandes quantidades de informações. Imagine que Big Data é como uma biblioteca gigantesca de informações que cresce todo dia. A Inteligência Artificial é como um assistente inteligente que ajuda a encontrar padrões e ideias importantes nessas informações. Vamos falar sobre como isso tudo funciona, mostrar exemplos do dia a dia e explicar como isso pode mudar muitas áreas, como negócios, saúde e mais

Palestrantes

Leonardo de Souza Marques – “Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada (UFPR), Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UFPR), Cientista e Engenheiro de Dados, Especialista em Sistemas Cognitivos.
Trabalho com visão computacional, principalmente com identificação e classificação de objetos, aumento de resolução de imagens de vídeo, RGBD. Também com NLP, text to speech, speech to text e resumo (inglês/português). Projeção e classificação de dados temporais, científicos, financeiros, biológicos entre outros. ”

Alessandro Binhara – Engenheiro de Software com 24 anos de experiência na indústria de TI com foco em ambiente opensource como Hadoop e Projeto Mono. Amplo conhecimento em bigdata ao longo de +12 anos trabalhando em Apache Hadoop e Hadoop EcoSystem para infraestrutura de processamento e armazenamento de bigdata. Instalou e colocou em produção no Buscape um dos primeiro cluster em Hadoop. Atualmente é engenheiro de dados sênior da RDStation, seu trabalho no datalake hadoop da RDStation virou case internacional na Oracle Cloud em 2022

Confirme sua presença

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