IA Generativa – Treinando IA para geração de GIFs Animados
Este artigo trata de meus projetos e pesquisas sobre IA Generativa para geração de Imagens. A parte teórica é vista de maneira direta e pragmática pois o foco principal são os projetos que criei utilizando a tecnologia. O artigo apresenta um estudo detalhado sobre IA Generativa, focando principalmente na geração de imagens e GIFs animados usando tecnologias de IA. Os principais pontos abordados no artigo são:
- IA Generativa e Escassez de Conteúdo Técnico: O artigo destaca a falta de conteúdos aprofundados sobre IA Generativa, especialmente na programação, e sua motivação em estudar o tema mais profundamente.
- Foco no Stable Diffusion: O artigo se concentra no algoritmo Stable Diffusion, um modelo de difusão para geração de imagens, explicando seu funcionamento e técnicas associadas como o espaço latente e o uso de autoencoders variacionais (VAE).
- Geração de Imagens a Partir de Textos: Explora como o Stable Diffusion gera imagens a partir de descrições textuais, usando tokens e vetores de incorporação.
- Customização do Stable Diffusion: Aborda técnicas como Dreambooth e LoRA (Low-Rank Adaptation) para personalizar o modelo de difusão estável.
- Treinamento de Modelos LoRA: Detalha como o modelos LoRA foi treinando utilizando imagens de atrizes brasileiras, discutindo o processo de seleção de imagens e a descrição para o treinamento eficaz.
- Desenvolvimento de GIFs Animados: Relata a estratégia do autor para criar GIFs animados usando o Stable Diffusion, incluindo o desenvolvimento de uma aplicação específica para esse fim.
No artigo trato do treinamento de LoRAs(Low-Rank Adaptation), uma técnica de treinamento para ajustar modelos de Stable Diffusion. Treinei alguns LoRAs para entender melhor o funcionamento da tecnologia. Para utilizar como exemplo nesse artigo, decidi criar dois LoRAs utilizando imagens de duas atrizes bem conhecidas do Brasil: Paola Oliveira e Isis Valverde. Utilizar pessoas públicas, facilita na captação de imagens e na visualização do realismo dos resultados gerados.
Alguns dos resultados obtidos com os LoRAs criados:
No artigo também trato de estratégias para um bom treinamento de um LoRA.
E para finalizar apresento uma estratégia utilizada para criar animações utilizando os LoRAs criados.
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