O que é o Grupo de Estudos?

O Grupo de Estudos Online do GU Big Data & IA é um encontro quinzenal (a cada 15 dias) para estudar e construir, na prática, os principais conceitos de pipelines de dados: ingestão, processamento, orquestração, armazenamento e entrega do dado.
A proposta é simples: menos teoria solta, mais mão na massa — com troca real entre pessoas que estão construindo (ou querem construir) pipelines no dia a dia.
Como funciona (dinâmica do encontro)

Cada encontro tem duração média de 1h a 1h30 e segue um formato bem direto:

• Apresentação rápida dos participantes
• Tema do dia (conceito ou ferramenta de pipeline)
• Demonstração prática / mini hands-on
• Bate-papo para dúvidas e discussão
• Exercícios e construção coletiva (em grupo)

Vamos trabalhar conceitos de construção de pipeline de dados com um mix de ferramentas open source e proprietárias, conforme a evolução do grupo.

Regras para participar (importante)

Para garantir acesso ao encontro e ao conteúdo, o processo é simples, mas tem 3 etapas:

1. Cadastre-se AQUI no GU Big Data (obrigatório)
   Esse cadastro confirma sua participação como integrante do grupo de usuários.
2. Registre-se AQUI na nossa landing page (obrigatório)
   Isso te coloca no nosso fluxo de e-mails, onde enviamos lembretes, materiais e orientações.
3. Você será adicionado em um Google Calendar
   Depois do registro, você recebe (ou é incluído) no convite do Google Agenda, que contém o link de acesso do encontro e os lembretes automáticos.
4. Você receberá convite para entrar em nossa comunidade do WhaZap

Acesso às gravações e materiais

• Quem estiver cadastrado recebe também a gravação do encontro para assistir depois.
• Somente pessoas cadastradas no GU Big Data terão acesso ao conteúdo atual e às últimas gravações.

Calendário sugerido (quinzenal)

Os encontros acontecem às terças-feiras, 20h (horário de Brasília), de forma quinzenal.
Para manter previsível, usamos normalmente a 2ª terça-feira do mês.
Agenda 2026 (2ª e 4ª terça-feira — 20h):

• Março: 10/03 e 24/03
• Abril: 14/04 e 28/04
• Maio: 12/05 e 26/05
• Junho: 09/06 e 23/06
• Julho: 14/07 e 28/07
• Agosto: 11/08 e 25/08
• Setembro: 08/09 e 22/09
• Outubro: 13/10 e 27/10
• Novembro: 10/11 e 24/11
• Dezembro: 08/12 e 22/12

Cadastre-se no Links Abaixo!