Encontro Presencial GU Bigdata

No dia 26 de junho de 2025, o IEP – Instituto de Engenharia do Paraná será palco de um encontro sobre inovação e inteligência artificial, com duas palestras que destacam iniciativas de ponta desenvolvidas na PUCPR. O evento é uma oportunidade para profissionais, pesquisadores e entusiastas conhecerem de perto o ecossistema Hotmilk e o trabalho do CISIA – Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial, que estão contribuindo para transformar a relação entre tecnologia, indústria e sociedade.

Data: 26 de junho de 2025

Local: IEP – Instituto de Engenharia do Paraná – Auditório 2° andar
Rua Emiliano Perneta, 174 – Centro, Curitiba – PR

Agenda:

18:30 – Credenciamento
19:00 – Abertura
19:15 – Palestra: “Hotmilk – Ecossistema de Inovação PUCPR“.
20:00 – Palestra: “CISIA – Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial (PUCPR)”.
20:30 – Palestra: “GAIO OS: Criando pipeline de dados com LowCode”
21:00 – Encerramento

Palestra: “Hotmilk – Ecossistema de Inovação PUCPR“

A palestra “Hotmilk – Ecossistema de Inovação PUCPR” apresenta o Hotmilk, o principal ecossistema de inovação do Paraná e um dos maiores do Brasil, integrado à Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), reconhecida como a universidade privada mais inovadora do país. O Hotmilk promove empreendedorismo e transformação societal por meio de quatro pilares: consultoria de inovação, cursos certificados, um HUB de startups e pesquisa e desenvolvimento. Com mais de 120 startups residentes e mais de 200 eventos realizados em 2023, o ecossistema demonstra um impacto significativo, conectando empresas, startups e universidades para criar soluções inovadoras.

• Palestrante: Flaviana Galli – Negócios e Gestão Comercial | PD&I | Projetos | Inovação | MSc. Engenharia de Produção

Palestra: “CISIA – Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial (PUCPR)”

• Palestrante: Prof. Alceu de Souza Britto Jr – Mestre em Informática Industrial pelo CEFET-PR (Curitiba, 1996) e doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR, 2001), com estágio de pesquisa na École de Technologie Supérieure (ÉTS, Canadá). Realizou pós-doutorado em Aprendizado de Máquina na ÉTS (Canadá, 2013). Professor titular e pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa, PUCPR) desde 2001, onde orienta alunos de mestrado, doutorado e pós-doutorado. Bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq, nível 1D. Atua também como professor associado da UEPG desde 1989. Coordena projetos de pesquisa internacionais na área de Aprendizado de Máquina em parceria com pesquisadores da École de Technologie Supérieure (ÉTS, Canadá), da Université de Rouen (UR, França) e da Technische Hochschule Ingolstadt (THI, Alemanha). É consultor ad hoc do INEP para avaliação de instituições de ensino superior e foi coordenador da área de Ciências Exatas e da Terra da Fundação Araucária (PR) entre 2017 e 2019. Atualmente, é coordenador do CISIA (Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial) na PUCPR. O Dr. Britto possui mais de 170 artigos científicos publicados em periódicos e conferências internacionais. Suas áreas de interesse incluem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões.

Palestra: “GAIO OS: Criando pipeline de dados com LowCode”

A palestra “GAIO OS: Criando Pipeline de Dados com LowCode” apresenta o GAIO DataOS, uma plataforma inovadora que simplifica a criação de pipelines de dados por meio de uma abordagem LowCode. O palestrante destaca como a ferramenta permite que usuários, mesmo sem conhecimentos técnicos avançados, construam e gerenciem pipelines complexos, processando bilhões de dados em segundos. É abordada a interface intuitiva do GAIO DataOS, que integra coleta, transformação e visualização de dados em um único ambiente. Recursos como machine learning automatizado para insights instantâneos e criação de dashboards dinâmicos são apresentados como formas de democratizar a ciência de dados. Exemplos reais mostram como empresas globais utilizam a plataforma para otimizar operações e tomar decisões baseadas em dados. A metodologia LowCode reduz a dependência de múltiplas ferramentas, cortando custos e aumentando a eficiência. A palestra também enfatiza a capacidade do GAIO DataOS de lidar com diversas fontes de dados, sendo versátil para diferentes setores. O palestrante conclui reforçando a importância de uma gestão de dados acessível no atual cenário empresarial. Em resumo, a sessão demonstra como o GAIO DataOS capacita organizações a explorar todo o potencial de seus dados com barreiras técnicas mínimas.

• Palestrante: Alessandro Binhara