O que é o Grupo de Estudos?
O Grupo de Estudos Online do GU Big Data & IA é um encontro quinzenal (a cada 15 dias) para estudar e construir, na prática, os principais conceitos de pipelines de dados: ingestão, processamento, orquestração, armazenamento e entrega do dado.
A proposta é simples: menos teoria solta, mais mão na massa — com troca real entre pessoas que estão construindo (ou querem construir) pipelines no dia a dia.
Como funciona (dinâmica do encontro)
Cada encontro tem duração média de 1h a 1h30 e segue um formato bem direto:
- Apresentação rápida dos participantes
- Tema do dia (conceito ou ferramenta de pipeline)
- Demonstração prática / mini hands-on
- Bate-papo para dúvidas e discussão
- Exercícios e construção coletiva (em grupo)
Vamos trabalhar conceitos de construção de pipeline de dados com um mix de ferramentas open source e proprietárias, conforme a evolução do grupo.
Regras para participar (importante)
Para garantir acesso ao encontro e ao conteúdo, o processo é simples, mas tem 3 etapas:
- Cadastre-se AQUI no GU Big Data (obrigatório)
Esse cadastro confirma sua participação como integrante do grupo de usuários. - Registre-se AQUI na nossa landing page (obrigatório)
Isso te coloca no nosso fluxo de e-mails, onde enviamos lembretes, materiais e orientações. - Você será adicionado em um Google Calendar
Depois do registro, você recebe (ou é incluído) no convite do Google Agenda, que contém o link de acesso do encontro e os lembretes automáticos. - Você receberá convite para entrar em nossa comunidade do WhaZap
Acesso às gravações e materiais
- Quem estiver cadastrado recebe também a gravação do encontro para assistir depois.
- Somente pessoas cadastradas no GU Big Data terão acesso ao conteúdo atual e às últimas gravações.
Calendário sugerido (quinzenal)
Os encontros acontecem às terças-feiras, 20h (horário de Brasília), de forma quinzenal.
Para manter previsível, usamos normalmente a 2ª terça-feira do mês.
Agenda 2026 (2ª e 4ª terça-feira — 20h):
- Março: 10/03 – Construção de Pipeline de dados para extração de dados com Ia Generativa
- Março 24/03 – Integrando Minio S3 com sua pipeline de dados – Arquivos Parquet, Iceberg com Clickhouse
- Abril: 14/04 – Criando agentes de IA – Emmanuel Marque (Gaio Data OS)
- Abril: 28/04 – dbt em ação: executando sua pipeline de transformação de dados de forma moderna e eficiente – Daniel Dias (DBT)
- Maio: 12/05 – Instalando e orquestrando sua pipeline com AirFlow
- Maio: 26/05 – ClickHouse: O banco de dados OpenSource que a Tesla usa! – (Caio Costa – ClickHouse)
- Junho: 09/06 – Snowflake Cortex e SnowWork – GenAI (Bruno Guimarães – Snowflake)
- Junho: 23/06 – a Confirmar
- Julho: 14/07 e 28/07 – a Confirmar
- Agosto: 11/08 e 25/08 – a Confirmar
- Setembro: 08/09 e 22/09 – a Confirmar
- Outubro: 13/10 e 27/10 – a Confirmar
- Novembro: 10/11 e 24/11 – a Confirmar
- Dezembro: 08/12 e 22/12 – a Confirmar